Podatkovni tečaj me je naučil, kako ravnati na Harvardu

Fotografiral s receptorjem z diplomanti v razredu

Poleg podatkovnoznanstvenega razreda, ki sem ga omenil v prejšnjem vpisu, sem se leta 2019 jeseni udeležil še enega tečaja, povezanega s podatki.

Koda predmeta je GOV1005 in ime razreda se je imenovalo "Podatki." Na voljo je v vladnem ministrstvu na Harvardu. Ta razred je bil pod mojim radarjem, vendar mi je moj razrednik MDE, ki je prej delal na Facebooku, priporočil ta razred. Po obisku prvega predavanja sem se takoj zaintrigiral in se odločil, da bom nadaljeval ta pouk.

Oblikovanje razreda

Lahko se vprašate, kako to, da ministrstvo za vlado ponuja pouk, ki se nanaša na podatkovno znanost. Vendar pa je ta razred ključnega pomena v tem smislu, da pripravlja študente na znanje za analitično razumevanje številnih političnih vprašanj po vsem svetu. Zato je tečaj zasnovan tako, da se lahko sprosti.

Glede na navedeno se ta razred močno razlikuje od APCOMP209A, o čemer sem pisal v prejšnjem vnosu. V APCOMP209A je primarni jezik, ki se uporablja, python, v GOV1005 pa uporabljamo R. Bilo je toliko dogodkov v semestru, da sem se oba pomešala, in odveč je treba reči, da sem bila frustrirana nad to dilemo.

V programu APCOMP209A so bili skoraj ves čas pouka predavanja. Vendar so v GOV1005 večino časa v razredu uporabili za vaje v razredu. Vsi smo tipkali in gledali v svoje prenosnike. APCOMP209A je od študentov zahteval poznavanje statistike in programiranja, vendar GOV1005 ni zahteval ničesar in si skozi ves čas tečaja gradil potrebne veščine.

Bilo je težje kot sem mislil

Na začetku pouka je Preceptor (tako so ga študenti nagovorili v razredu) vsak dan omenil, da dela na R-ju. Mislil sem, da misli, da se bomo trudili, kot da bi vsak dan pisali R. Motil sem se. Rekel je, da vsak dan pišemo R v dobesednem smislu in tako smo tudi storili.

Vsak dan sem zavezal nekaj kodeksa!

Ker večina študentov ni bila seznanjena z R, nam je Preceptor naročil, naj delamo na podatkovnem kampu, da se naučimo o R. Domača naloga je bila zasnovana tako, da bi vsak učenec preživel približno 1 uro na dan z R. Poleg tega smo imeli tako imenovane psete (domače naloge), zaradi česar smo morali uporabiti R-veščine, ki smo se jih naučili.

Po dobrem mesecu sem bila sposobna enostavno izdelati te vizualne slike

V drugem semestru je bil vpisan še en predmet znanosti znanosti, zato je bil ta razred zahteven. Nekako se mi je uspelo prebiti. Glede na prožnost R in njegovo značilno kodiranje sintakse mi je bil R zelo všeč. R Studio je najboljši.

Za svoj končni projekt sem zbral podatke ameriškega urada za popis prebivalstva in razvil spletno stran z vizualizacijami kreativcev v Združenih državah Amerike.

Moja spletna stran za končni projekt

Receptor

Bolj kot sam razred bi rad rekel, da je bil profesor prav odličen. Ime profesorja je bil doktor David Kane. Vendar je učencem naročil, naj ga pokličejo kot receptorja, zato smo ga poklicali kot takega.

Preceptor je bil odličen vzgojitelj. Za razred se je prijavilo več kot 80 učencev, on pa si je zapomnil vsa imena učencev. Neštetokrat bi prinesel tudi domače prigrizke, ki jih je pripravila njegova žena, kar je bil edini dober razlog, da se udeleži tega razreda. Vsi so bili toplo narejeni in bilo je okusno. Druge študente bi potisnil, da bi si privoščili še en zalogaj.

Neverjetna kakovost domačih piškotkov

Medtem ko so se v ta razred prijavili številni študenti, je dodiplomske študente sestavljala več kot polovica razredne populacije. Vsi so poskušali narediti prve korake v svet podatkovnih znanosti.

Kljub temu, da sem mlad, pride s tesnobo, tako kot sem se v letih svojega dodiplomskega študija počutil negotovega. Še posebej, če ste v drugem okolju, stran od svojih staršev, prihajajoči študenti na Harvardu včasih ne bodo dobro iskali pomoči drugih.

Vendar tak razred lahko postane mesto zanje. Med vsakim poukom nam je Preceptor naročil, da se z nekom povežemo in skupaj smo delali na kodiranju. V vsakem razredu smo morali imeti drugačnega partnerja. Ker to ni bilo dovolj, so bili študenti med poukom pogosto hladno klicani in so morali okoli njih vnesti imena učencev.

Preceptor Uporaba svoje domače funkcije za klic v R

Študentje so morali skozi vse to prisiliti k povezovanju z drugimi študenti. Preceptor pogosto omeni, da nismo na Harvardu, da bi študirali, ampak se tudi družili. Pravzaprav je, ko smo končali semester, tam obstajala ta »enotnost«, ki je utelešala razred. Mislim, da je šlo za fantastično pedagogiko.

"Delaš na Harvardu narobe"

Nekega dne nas je Preceptor poučil o tej nepozabni nalogi.

"Odprite prenosnike in dostopajte do spletnega mesta Harvard alumni."

Naredil sem, kot so mi povedali. Preceptor nas je nato prosil, naj poiščemo kakršne koli harvardske alumne, ki si jih omislite. Na misel mi je prišla ena številka, zato sem poiskal njegovo ime v imeniku alvard Harvard. Zgodil se je zadetek. Če natančno pogledam, sem našel njegov kontaktni naslov. Res? Kaj je to spletno mesto ...? To spletno mesto sem poskusil iskati tudi z drugimi znanimi japonskimi harvardskimi alumni in bilo je več zadetkov.

Računalnik je rahlo šokiran nadaljeval:

"Namesto da bi iskali znane alumne, poskusite iskati z izrazi, ki vas zanimajo."

Kot dober študent sem naredil, kot mi je bilo naloženo, in dobil sem rezultat, ki je pokazal vse alumne na tem področju. Navdušilo me je, da vidim toliko ljudi z enakim zanimanjem. Nato je receptor nadaljeval in rekel naslednje:

"Takoj pošljite e-poštno sporočilo tej osebi."

Kaj? Res? Te osebe sploh ne poznam!

Vsi učenci so začeli srčno postavljati vprašanja.

"Da, prav zdaj, tukaj. Dodajte e-poštni naslov svoje TA v BCC. To bo ocenjeno. "

Bil sem začuden.

Med naslednjim razredom se je Preceptor vprašal, ali je kdo dobil kakšen odgovor.

"Dobil sem odgovor!"
"To osebo bom poklical na razgovor o njegovi službi!"
"To bi lahko privedlo do možnosti pripravništva!"

(Mimogrede nisem dobil nobenega odgovora ...)

Navdušenje ste lahko videli v očeh študentov.

Preceptor je ob pogledu na učence povedal nekaj takega:

Zakaj ste tukaj na Harvardu, ko ste porabili toliko denarja za šolnino? Da, gre za študij, vendar morate tudi izkoristiti vire, ki jih ta ustanova ponuja. Izkoriščanje alumnov je ena stvar. In obratno, če nekdo kmalu poišče vašo pomoč, bodite tisti, ki vam roko poda po volji.

"Če ne, fantje delate Harvard narobe!"

Mislil sem, da je receptor prav. Kot mednarodni študent na Harvardu se ponavadi preveč ujamem v študij, kar je moja prioriteta. Kljub temu je treba opozoriti, da moram vložiti tudi v gradnjo sredstva, ki ni zgolj znanje.

Kako živi Data Science v resničnem svetu

Zdaj se osredotočam na znanost o podatkih. V semestru je bilo veliko priložnosti, kamor je receptor povabil goste, ki delujejo na področju znanosti o podatkih.

Ko sem se zamislil o podatkovni znanosti, še posebej zame, sem mislil, da je povezana samo z ljudmi, ki delajo na Facebooku, Googlu in Amazonu. Ta serija pogovorov znotraj razreda je na pravi način ovrgla moje domneve.

Dejanski ljudje, ki so prišli na pogovor, je bil nekdo, ki je delal v podatkovnem delu Boston Cityja. Druga oseba je bila iz podatkovne divizije NBA. Delali so v krajih, ki imajo vsakodnevno povezavo z običajnimi ljudmi.

Mislil sem, da je izbor povabljenih predavateljev fantastičen. Ob poslušanju vseh pogovorov sem živo razumel, kaj pomeni izkoriščati moč podatkov v resničnem svetu. S primeri in študijami primerov je pokazal, kako se podatki kristalizirajo v inteligenco. Močno sem začutil, da podatkovna znanost ni samo za omejeno skupino ljudi, ampak jo je treba uporabiti za številne ljudi.

Semester se je zdel dolg in kratek, a tako kot moj drugi podatkovnošolski razred, mi je tudi ta razred koristil z ogromno količino znanja. Hvaležen sem, da sem sodeloval v tem razredu.